Немецкие ученые создали ИИ который точно имитирует человеческое мышление даже в незнакомых ситуациях

 Исследователи из Helmholtz Munich разработали продвинутую систему искусственного интеллекта, способную имитировать процесс принятия решений человеком с впечатляющей точностью. Модель, названная Centaur, обучалась на данных более десяти миллионов решений, собранных в ходе психологических исследований, что позволяет ей генерировать ответы, реалистично отражающие человеческое поведение.

Годами область психологии стремилась полностью уловить сложности человеческого мышления. Однако прежние модели обычно ограничивались либо объяснением того, как люди думают, либо предсказанием их действий, редко справляясь с обеими задачами одновременно.

Под руководством доктора Марселя Бинза и доктора Эрика Шульца из Института человеко-ориентированного ИИ исследовательская команда представила модель, преодолевающую этот разрыв. Centaur обучался на комплексном наборе данных Psych-101, который включает более десяти миллионов решений из 160 различных поведенческих экспериментов.

Мы создали инструмент, позволяющий предсказывать человеческое поведение в любой ситуации, описанной на естественном языке – своего рода виртуальную лабораторию.

— Марсель Бинз, ведущий автор исследования

Потенциальные применения варьируются от анализа классических психологических экспериментов до моделирования индивидуальных процессов принятия решений в клинических контекстах – например, при депрессии или тревожных расстройствах.

Centaur особенно выделяется способностью предугадывать человеческие реакции не только в знакомых контекстах, но и в совершенно новых ситуациях. Модель распознает повторяющиеся паттерны принятия решений, легко адаптируется к новой среде и может даже оценивать время реакции с удивительным уровнем детализации.

Хотя работа с ИИ-моделью только началась, исследователи уже видят огромный потенциал. При этом, ключевым моментом остается обеспечение прозрачности и контролируемости таких систем – например, путем использования открытых, локально размещенных моделей, гарантирующих полный суверенитет данных.

В следующих исследованиях ученые планируют детальнее изучить внутреннее устройство Centaur: какие вычислительные паттерны соответствуют конкретным процессам принятия решений? Можно ли использовать их для определения того, как люди обрабатывают информацию, или как стратегии принятия решений различаются между здоровыми индивидами и людьми с психическими расстройствами?

Эти модели имеют потенциал фундаментально углубить наше понимание человеческого познания – при условии, что мы используем их ответственно.

То, что это исследование проводится в Helmholtz Munich, а не в отделах разработки крупных технологических компаний, не случайно.

Мы объединяем исследования в области ИИ с психологической теорией – и с четкими этическими обязательствами. В среде публичных исследований у нас есть свобода изучать фундаментальные когнитивные вопросы, которые часто не находятся в фокусе внимания в промышленности.

Стоит отметить, что набор данных Psych-101, на котором обучалась модель, содержит более десяти миллионов индивидуальных решений, принятых более чем 60 000 участников в рамках 160 психологических экспериментов, охватывающих широкий спектр человеческого поведения – от принятия рисков и обучения вознаграждению до моральных дилемм. Хотя это не означает максимальную выборку, подобный комплект данных способен охватить достаточно широкий спектр реакций реальных людей.