Постоянные читатели

среда, 18 июня 2025 г.

КИТАЙ УСПЕШНО ИСПЫТАЛ МОЗГОВОЙ ИМПЛАНТ, КОТОРЫЙ ПОЗВОЛИЛ ПАРАЛИЗОВАННОМУ ПАЦИЕНТУ УПРАВЛЯТЬ КОМПЬЮТЕРОМ СИЛОЙ МЫСЛИ

 Китай успешно провёл первые клинические испытания мозгового импланта, который позволяет парализованным людям управлять компьютером силой мысли. Разработчики утверждают, что их устройство меньше и гибче, чем чип Neuralink Илона Маска.


Имплант разработали в «Центре передового опыта в области науки о мозге и интеллектуальных технологий» (CEBSIT) при Академии наук Китая, сообщает Bloomberg. В марте чип вживили испытуемому, и через несколько недель после операции он смог играть в гоночные игры и шахматы на компьютере.


По словам разработчиков, они создали самый маленький нейрочип в мире: его диаметр составляет 26 мм, а толщина — менее 6 мм. Кроме того, заявляется, что он в сто раз гибче, чем чип Neuralink.


Китай, таким образом, стал второй в мире страной, которая смогла разработать подобный нейроимплант. Работа над устройством продолжается: команда планирует дать пациенту возможность управлять роботизированной рукой с помощью мыслей, например, брать и удерживать чашку. 


В CEBSIT рассчитывают, что имплант может получить одобрение регулятора и выйти на рынок уже в 2028 году.


Источник: Хабр



ВОКРУГ ФОРМИРУЮЩЕГОСЯ «СОЛНЦА» ВПЕРВЫЕ ОБНАРУЖИЛИ ЛЕД ИЗ ПОЛУТЯЖЕЛОЙ ВОДЫ

 Откуда появилась вода в Солнечной системе? Она попала к нам из молекулярного облака, где формировалось светило, или образовалась уже после «рождения» звезды? Открытие льда из полутяжелой воды у будущего «близнеца» Солнца укрепило одну из гипотез.


Вода — одна из самых распространенных молекул в областях звездообразования. Она присутствует на всех этапах формирования систем: от молекулярного облака до «ожерелья» из планет и комет вокруг светила. К сожалению, проследить химическую «эволюцию» H20 между этими этапами почти невозможно. Зато тяжелая и полутяжелая вода гораздо чувствительнее к физико-химическим условиям среды.


Тяжелой водой называют оксид дейтерия. Дейтерий — изотоп водорода, ядро которого состоит из протона и нейтрона. У «обычного» водорода (протия) в ядре лишь протон. В молекуле тяжелой воды вместо двух атомов протия — два атома дейтерия, у полутяжелой воды — один атом дейтерия и один атом протия. Внешне тяжелая и полутяжелая вода ничем не отличается от обычной. Более того, мы постоянно с ними встречаемся: на каждые 3,2 тысячи молекул воды встречается примерно одна молекула полутяжелой воды (HDO), на каждый 41 миллион молекул H20 — молекула тяжелой воды (D20).


Значительная доля воды в Солнечной системе насыщена дейтерием. По некоторым оценкам, дейтерия тут в сотни раз больше, чем в окружающем разреженном межзвездном пространстве. Эффективнее всего этот изотоп водорода формируется в холодных условиях, поэтому, вероятно, такое соотношение дейтерия к водороду — «наследие» холодного и плотного молекулярного облака, в котором сформировалась наша звезда. Это подтверждает новое исследование.


В стремлении выявить связь между водой в Солнечной системе и межзвездным водным льдом астрономы изучают далекие формирующиеся светила. Их интересует динамика соотношения льда из полутяжелой воды к обычному водному льду. Это позволит проследить, насколько сильно меняется вода в процессе эволюции звезды. Ранее для таких исследований не хватало мощности инструментов, теперь же есть космический телескоп «Джеймс Уэбб».


Целью новейших наблюдений стал объект L1527 IRS — протозвезда класса 0/I. Она расположена в молекулярном облаке Тельца, примерно в 457 световых годах от нас. Ее окружает плотный кокон в 0,9 солнечной массы и широкий диск радиусом до 125 астрономических единиц (а. е. — среднее расстояние от Солнца до Земли). Сейчас масса звезды — от 0,3 до 0,5 солнечной массы, но со временем она, вероятно, накопит достаточно материи и станет похожей на Солнце.


Благодаря наблюдениям космического телескопа «Джеймс Уэбб» ученые подтвердили наличие и вычислили содержание льда из полутяжелой воды у маломассивной протозвезды L1527 IRS. Соотношение «полутяжелого» льда к водному оказалось высоким — 4,4×10-3. Результаты исследования опубликованы в журнале The Astrophysical Journal Letters.


Также соотношение льдов оказалось сопоставимо с соотношением полутяжелой и обычной воды в газообразном состоянии в горячих областях вблизи других протозвезд. Это подтверждает предположение, что при разогреве соотношение не меняется, и мы можем использовать соотношение газов как показатель соотношения льдов в «невидимых», более удаленных областях протозвезд.


Аналогичное соотношение встречается в некоторых кометах (например, в комете Чурюмова — Герасименко) и было обнаружено в протопланетном диске протозвезды V883 Orionis. Получается, значительная доля воды в системах старше их звезд.


«Это открытие дополняет накапливающиеся доказательства того, что значительная доля водного льда почти не меняется на пути от самых ранних до поздних этапов формирования звезды», — объяснила соавтор исследования Эвина ван Дисук (Ewine van Dishoeck), профессор астрономии из Лейденского университета (Нидерланды).


Чтобы убедиться в выводах, ученые планируют продолжать наблюдения и исследования в двух направлениях. Во-первых, собрать данные по льду из полутяжелой воды у других протозвезд. Во-вторых, продолжать измерять соотношение у одних и тех же протозвезд, чтобы выявить динамику и индивидуальные факторы, влияющие на изменения этого показателя.


Источник: Naked Science



АСТРОБИОЛОГИ УКАЗАЛИ, НА КАКИХ ПЛАНЕТАХ СТОИТ ИСКАТЬ ЖИЗНЬ 🌎

 Ученые разработали новую математическую модель, с помощью которой можно выявить не только потенциально обитаемые миры, но и организмы, способные выживать в экстремальных условиях.


Жизнь за пределами Земли традиционно ищут в обитаемой зоне — области вокруг звезд, где планетам хватает тепла для поддержания на поверхности жидкой воды. Когда живые организмы оказывают существенное влияние на окружающую среду, в атмосфере могут появиться биосигнатуры — химические индикаторы жизни, которые ищут с помощью астрономических инструментов. Вот только их поиск — непростая задача, а находки далеко не всегда свидетельствуют об успехе, как это было в случае с экзопланетой K2-18b, о чем Naked Science рассказывал ранее. 


Более того, классическая «погоня» за водой нацелена на поиски жизни, о существовании которой мы знаем. При этом даже на Земле обитаемость зависит от конкретного организма: верблюды в Антарктиде не выживут, а вот бактерии в гидротермальных источниках — вполне. Но как быть, если условия на других планетах не подходят для земных организмов?


Возможный ответ на этот вопрос дали авторы нового исследования, опубликованного на сервере препринтов Корнеллского университета (США). Они представили количественную модель обитаемости планет и спутников (Quantitative Habitability Framework), в основе которой — теория вероятностей.


Чтобы определить, насколько условия на планете соответствуют потребностям организмов — например, метаногенов или цианобактерий, — группа астрофизиков и астробиологов под руководством Даниэля Апаи (Daniel Apai) из Аризонского университета (США) сравнила две модели: модель окружающей среды (описывает такие характеристики планеты, как состав атмосферы, давление и температуру) и модель организма (описывает условия, необходимые для выживания конкретного организма).


Полученные результаты объединили с использованием скалярного произведения двух функций плотности вероятности, отражающей вероятность совместимости условий среды и потребностей организма: чем выше значение, тем больше шансов на выживание. Подход позволяет понять, могут ли гипотетические метаногены — археи, выживающие при температурах от −16 °C до +122 °C — существовать на таких экзопланетах, как TRAPPIST-1e и TRAPPIST-1f.


Модель проверили на примере архей, обитающих в глубоководных гидротермальных источниках Земли: результаты показали, что подобные организмы потенциально выживут в подледных океанах Европы — луны Юпитера. Внимание уделили и другим экстремофилам: некоторые цианобактерии, например, оставались активными при температурах до 70 °C, а лишайники фотосинтезировали при -16 °C, то есть выжили в условиях, близких к марсианским.


Несмотря на математическую строгость и универсальность, модель не учитывает изменения, которые жизнь может привнести в окружающую среду, и не моделирует потребности организмов в питательных веществах. В дальнейшем ученые намерены расширить базу данных экстремофилов, а также разработать теоретические модели для гипотетических форм внеземной жизни.


Источник: Naked Science



Проект НАСА опубликовал более 1,5 ТБ открытых данных телескопа Джеймса Уэбба для энтузиастов

 Проект, поддерживаемый НАСА и использующий наблюдения с космического телескопа Джеймса Уэбба (JWST), опубликовал более 1,5 ТБ открытых данных для науки, предлагая самый большой на сегодняшний день обзор глубин Вселенной.


Cosmic Evolution Survey (COSMOS), совместный проект Калифорнийского университета, Санта-Барбары и Рочестерского технологического института, открыл набор данных для энтузиастов астрофизики по всему миру.


Помимо каталога галактик, он включает интерактивный просмотрщик, с помощью которого пользователи могут искать изображения определённых объектов и кликать на них, чтобы просматривать их свойства. Изображения объектов охватывают примерно 0,54 квадратных градуса неба с помощью камеры ближнего инфракрасного диапазона (NIRCam) и область 0,2 квадратных градуса с помощью инструмента среднего инфракрасного диапазона (MIRI).


«Это было амбициозное начинание, которое потребовало разработки инновационных технологий для одновременного измерения фотометрии и морфологии почти 800 000 галактик на 37 изображениях», — отметил Марко Шунтов, научный сотрудник Cosmic DAWN Center и ведущий автор статьи, описывающей каталог.


«Мы объединили более 10 000 изображений неба, чтобы сформировать самое большое непрерывное изображение, доступное с JWST», — объяснил Максимилиан Франко, научный сотрудник Университета Париж-Сакле и ведущий автор работы.


Хотя необработанные данные уже были доступны для научного сообщества, целью проекта COSMOS-Web было сделать их более удобными для использования другими учёными.


«Необработанные данные общедоступны, но требуется много работы, чтобы выполнить все калибровки и удалить различные типы артефактов, которые могут возникнуть в изображении... например, фоновый свет, чтобы в итоге получить чистое и пригодное для науки конечное изображение», — сказала Джейхан Карталтепе, доцент Рочестерского технологического института и ведущий исследователь COSMOS-Web.


COSMOS-Web нацелен на наблюдение за галактиками с очень высоким красным смещением в относительно большой области неба.


«COSMOS не занимается глубокими наблюдениями, но он охватывает большую область. Мы по-прежнему обнаруживаем галактики с очень высоким красным смещением и можем — из-за размера изображения — измерять масштаб структур при высоком красном смещении», — пояснила Карталтепе.


Свет от далеких галактик и звёзд смещается в красную часть спектра, потому что они удаляются от Земли. «Более высокое красное смещение означает, что они удаляются от нас быстрее всего, а значит, они дальше всего; и мы видим их такими, какими они были в очень, очень ранней Вселенной», — отметила она.


Проект использовал французский суперкомпьютер CANDIDE в Институте астрофизики в Париже для объединения изображений в единую мозаику, а затем выполнения каталогизации.


Проект COSMOS будет использовать каталог для продолжения своей миссии по изучению резкого изменения состояния в ранней Вселенной, примерно через 200 млн лет после Большого взрыва, или около 13,5 млрд лет назад. В течение этого периода ранняя Вселенная перешла от состояния заполненности нейтральным водородом, который блокировал свет, к ионизированному газу, который позволял свету свободно перемещаться. Этот процесс известен как реионизация.


«Мы хотим понять эту структуру и то, как расположение галактик относительно этой структуры повлияло на процесс реионизации в ранней Вселенной», — заявила Карталтепе.


Но COSMOS-Web может работать и с другими проектами со всего мира.


НАСА финансировало COSMOS-Web через свой проект Space Telescope Science Institute, но теперь поддержка учёным предоставляться не будет. Участники COSMOS также подали заявку на финансирование в Европе.



Источник

Ученые обнаружили в мозге встроенный таймер удовольствия

 Вентральная область покрышки (ПОВ) важна для мотивации и системы вознаграждения мозга. Это небольшое скопление нейронов выступает основным источником дофамина — нейромодулятора, который отправляется в другие зоны мозга, чтобы вызвать реакцию на приятный стимул. Изначально считалось, что ПОВ — это просто «центр вознаграждения». Однако в 1990-х годах учёные выяснили: эта область кодирует не само вознаграждение, а его предвкушение.


Эксперименты на животных показали, что если за световым сигналом всегда следовало вознаграждение, то со временем ПОВ начинала выделять дофамин не в момент получения награды, а сразу при появлении сигнала. Это «обучение с подкреплением» требует минимального контроля и играет ключевую роль в обучении человека. На этом же принципе основаны многие алгоритмы искусственного интеллекта, которые улучшают свою работу через тренировки.


В новом исследовании учёные выяснили, что кодирование информации в ПОВ ещё сложнее, чем предполагалось ранее. Вместо того чтобы просто предсказывать общую сумму будущих вознаграждений, она прогнозирует их временную динамику. Это означает, что каждое ожидаемое вознаграждение представляется отдельно, с указанием точного момента, когда оно должно произойти.


Известно, что нейроны этой области предпочитают ближайшие вознаграждения. Однако исследование показало, что разные нейроны работают в разных временных масштабах: одни фокусируются на награде через секунды, другие — через минуты, третьи — на более далекой перспективе. Именно это разнообразие позволяет точно кодировать время вознаграждения. Такая детализация даёт системе обучения высокую гибкость, позволяя ей добиваться как немедленных, так и отложенных целей.


Эти открытия — результат сотрудничества нейронауки и искусственного интеллекта. Исследователи разработали алгоритм, учитывающий время обработки вознаграждения, и применили его к данным активности вентральной области у животных. Результаты идеально совпали с эмпирическими выводами.



https://hightech.plus/2025/06/11/uchenie-obnaruzhili-v-mozge-vstroennii-taimer-udovolstviya

Собрать человека с нуля? Учёные приближаются к созданию синтетического генома

 Учёные Йельского университета сделали важный шаг в развитии технологий редактирования генома. В новом исследовании они смогли в три раза увеличить число точек в ДНК, которые можно редактировать одновременно, при этом повысив точность самих изменений. Это открывает новые перспективы для изучения сложных заболеваний и создания более точных терапий. Работа опубликована в журнале Nature Communications.


Сегодняшние инструменты вроде CRISPR позволяют вносить изменения в ДНК человека, состоящую из трёх миллиардов пар оснований, но их возможности ограничены. Обычно они работают только с одной «буквой» ДНК за раз, а попытки воздействовать сразу на несколько участков нередко сопровождаются ошибками — рядом с целевым фрагментом могут непреднамеренно измениться и соседние.


Команда под руководством профессора Фаррена Айзакса усовершенствовала этот процесс. Учёные использовали белок Cas12 , аналог более известного Cas9, а также специальные молекулы РНК, направляющие фермент к нужным участкам генома. Благодаря модификации этих направляющих РНК — например, за счёт укорочения или изменения отдельных оснований — исследователям удалось добиться редактирования сразу в 15 точках ДНК внутри одной клетки. Это втрое больше, чем удавалось ранее.


Для сравнения: если представить ДНК как гигантскую книгу, то прежние методы позволяли исправлять одну букву или слово на странице. Новая технология — это как одновременно редактировать фразы в разных главах, не задевая остальные. Особенность Cas12 в том, что он может работать с множеством направляющих РНК сразу — именно это качество стало основой нового подхода.


Полученная точность открывает возможности как для более глубокого изучения сложных генетических заболеваний, в том числе рака, так и для создания синтетических геномов и новых «дизайнерских» лекарств на их основе — этим также занимается лаборатория Айзакса. Авторы подчеркивают, что преодоление ограничений существующих методов редактирования — ключ к более точным и безопасным подходам к терапии и синтетической биологии .

понедельник, 16 июня 2025 г.

Металл, покоривший мир – золото

 

С древнейших времён человек не мог устоять перед загадочным блеском золота. Этот металл веками был символом власти, красоты, богатства и тайны. Фараоны Египта заказывали саркофаги из чистого золота, испанские конкистадоры пересекали океаны ради золотых городов, а учёные пытались превратить в золото всё, что попадалось под руку.


Благодаря уникальным свойствам этого металла - редкость, долговечность, делимость, золото давно стало универсальным эквивалентом ценностей.


Золото — это химический элемент, который обозначается символом Au (от лат. aurum) с атомным номером 79. Поскольку золото было известно, вероятно, ещё до появления письменности, проследить историю его названия сложно. Известно, что в славянских языках слово «золото» имело в древности общий корень со словом «жёлтый», латинское «aurum» родственно слову «аurora» — утренняя заря.



Учёные обнаружили древний вулкан на Марсе, который может помочь в поисках жизни

 Учёные из Технологического института Джорджии обнаружили, что гора на краю кратера Езеро на Марсе, где сейчас работает марсоход Perseverance, вероятно, является древним вулканом. Гора Jezero Mons размером почти в половину кратера может дать ключевые подсказки о вулканической активности и потенциальной обитаемости Марса.


Открытие делает кратер Езеро ещё более интересным для поиска следов древней жизни. Близость вулкана к водной среде могла создавать условия для гидротермальной активности — потенциального источника энергии для микроорганизмов. Образцы горных пород, собранные марсоходом Perseverance, могут быть доставлены на Землю для радиоизотопного датирования, что позволит точнее определить геологическую историю Марса.


Это открытие показывает, насколько Марс остаётся загадочной планетой даже после десятилетий исследований. Возвращение образцов с Perseverance может стать настоящим прорывом в понимании истории Красной планеты.



Новая дрон-платформа способна лететь по лесу на скорости 72 км/ч без GPS

 В отличие от птиц, способных мгновенно ориентироваться в незнакомой среде, дроны обычно зависят от GPS и заранее проложенных маршрутов. Однако инженеры Университета Гонконга разработали автономный дрон SUPER, который может летать со скоростью более 20 м/с (72 км/ч) и уклоняться от препятствий толщиной всего 2,5 мм, полагаясь только на бортовые сенсоры и собственную вычислительную систему. Новая технология открывает путь к использованию таких дронов в спасательных операциях, инспекции инфраструктуры и доставке в труднодоступные районы.


Главный прорыв — в сложной интеграции аппаратного и программного обеспечения. Система SUPER использует легкий 3D-датчик LIDAR, который с высокой точностью видит препятствия на расстоянии до 70 м. Лидар работает вместе с продвинутой системой планирования. Во время полёта она создает две траектории: одна для оптимальной скорости в неизведанных местах, а другая — для безопасности и перемещения в уже проверенных, свободных от препятствий зонах.


Благодаря прямой обработке LIDAR-данных в виде «облаков точек» время на вычисления сокращается. Это позволяет системе быстро принимать решения даже на высоких скоростях.


Дрон SUPER получил компактный дизайн: его ширина составляет всего 28 см, а взлётный вес — 1,5 кг. Благодаря этому он демонстрирует исключительную маневренность — свободно перемещается по густым лесам даже ночью и умело обходит все препятствия, включая тонкие провода.


Эту технологию протестировали в реальных условиях, например, для исследования древних объектов. Она без проблем ориентировалась как в помещениях, так и на открытом воздухе.


Ученые видят широкое применение этой технологии. Среди них — автономная доставка, инспекция ЛЭП, мониторинг лесов, разведка и картографирование. В поисково-спасательных операциях беспилотники с технологией SUPER смогут быстро перемещаться по зонам бедствия, будь то обрушившиеся здания или густые леса. Они будут находить выживших и оценивать угрозы гораздо лучше, чем нынешние дроны. Такие аппараты также смогут доставлять необходимые грузы в отдаленные и труднодоступные районы.


Разработчики сравнивают эту технологию с тем, как если бы дрон получил рефлексы птицы: она позволяет мгновенно реагировать на препятствия и стремительно двигаться к цели в режиме реального времени.

https://hightech.plus/2025/06/09/novaya-dron-platforma-sposobna-letet-po-lesu-na-skorosti-72-kmch-bez-gps

воскресенье, 15 июня 2025 г.

Китай первым в мире начинает применять недвоичные ИИ-чипы

 Современные технологии производства полупроводников сталкиваются с двумя большими проблемами: проблемой мощности и проблемой архитектуры. Об этом заявил Ли Хунгэ из Бэйханского университета в Пекине, возглавляющий группу исследователей гибридных чипов. Проблема мощности возникает из фундаментального противоречия — хотя двоичные системы эффективны при передаче информации, они потребляют большое количество энергии. Проблема архитектуры вызвана тем фактом, что новые, некремниевые чипы не могут взаимодействовать с традиционными системами на основе КМОП (комплементарных металл-оксид-полупроводников) без дополнительных ухищрений.


Команда профессора Ли занимается поиском альтернативных путей с 2022 года. Инновация, о которой они сообщили, основана на новой числовой системе — гибридного стохастического числа, — которая объединяет традиционные двоичные числа со стохастическими или вероятностными числами.


Двоичная логика, основа современных вычислений, представляет переменные с помощью нулей и единиц и опирается на точные арифметические операции. Однако крупномасштабные двоичные вычисления требуют значительных аппаратных ресурсов. Гибридное стохастическое число (HSN) объединяет свойства двоичных и стохастических чисел. Как пояснил профессор Ли, стохастические вычисления выражают значения через вероятность того, что в течение заданного периода времени логический сигнал КМОП останется «высоким». Другими словами, частота импульсов высокого уровня представляет собой числовую вероятность, пишет SCMP.


Это первое исследование, в котором анализируются и объединяются математические отношения между двоичными числами, традиционными стохастическими числами и гибридными стохастическими числами. Оно конструирует математические представления для всех трех систем и анализирует их характеристики, включая отказоустойчивость, помехоустойчивость и энергоэффективность.


Работа закладывает основу для новой вычислительной парадигмы, прокладывая путь к решению проблем мощности и архитектуры в кремниевых вычислительных чипах.


Такая технология уже применяется в таких областях, как распознавание касаний, вывод информации на приборных панелях, вычисления в системах управления полетом. Расширенный набор инструкций и архитектура гибридных стохастических вычислений обеспечат новые возможности, в том числе, обработку голоса и изображений, ускорение больших моделей ИИ и различные формы сложных вычислений. Выделенные операторы на чипе могут снизить задержку до уровня микросекунд, удовлетворяя потребности в выделенной аппаратной производительности и гибких программных вычислениях одновременно.

https://hightech.plus/2025/06/09/kitai-pervim-v-mire-nachinaet-primenyat-nedvoichnie-ii-chipi



В Китае разработали «мозг» для роботов-гуманоидов

 Глава BAAI Ван Чжунъюань описал RoboBrain 2.0 как самую мощную в мире открытую модель ИИ, призванную улучшить все виды роботов, включая гуманоидов. Всего за три месяца с момента выхода предыдущей версии RoboBrain 2.0 значительно улучшила пространственный интеллект и планирование задач, став на 17% производительнее и на 74% точнее.


Улучшенный пространственный интеллект позволяет роботам точнее воспринимать расстояния до окружающих объектов. В то же время усовершенствованные возможности планирования задач дают им способность самостоятельно делить сложные действия на более простые шаги, что повышает общую точность выполнения.


Модель RoboBrain была представлена в рамках серии Wujie. В нее также входят RoboOS 2.0 — облачная платформа для распространения ИИ-моделей в робототехнике, и Emu3 — мультимодальная модель, способная понимать и создавать текст, изображения и видео.


BAAI сотрудничает с более чем 20 ведущими компаниями сектора. Это не единственный игрок в китайском секторе робототехнического ИИ. Ранее в этом году Пекинский инновационный центр гуманоидных роботов, известный благодаря роботу Тянь Кун, который в апреле выиграл полумарафон в Пекине, представил свою универсальную платформу Hui Si Kai Wu для воплощённого ИИ. Цель — сделать эту систему «Android для гуманоидных роботов».


В марте BAAI внесли в «черный список» США. Это значит, что институт больше не может получать доступ к американским технологиям. Ван назвал такое решение ошибкой, и с тех пор лаборатория активно пытается добиться его отмены от правительства США.



https://hightech.plus/2025/06/09/v-kitae-razrabotali-mozg-dlya-robotov-gumanoidov

Корейские ученые создали электродвигатель без металлических деталей

 Команда под руководством доктора Дэ-Юна Кима разработала принципиально новую конструкцию электродвигателя. Основной элемент – катушка из специально обработанных углеродных нанотрубок, заключенных в полимерную оболочку. Такое решение позволило полностью исключить медь из конструкции мотора.


Ключевой проблемой при создании подобных двигателей оставалось наличие металлических примесей в нанотрубках. Корейские исследователи применили технологию очистки на основе жидкокристаллической самоорганизации, которая эффективно удаляет посторонние частицы, сохраняя структуру материала.


Тестовый образец двигателя с катушкой из нанотрубок показал работоспособность при напряжении 3 вольта, развивая скорость до 3420 оборотов в минуту. В сравнении с медным аналогом новый мотор уступает в абсолютной мощности, но выигрывает по соотношению производительности к весу – эффективность достигает 94% от показателей меди.


Среди преимуществ разработки – существенно меньший вес (катушка из нанотрубок весит 78 мг против 379 мг у медной), гибкость и потенциально более низкая стоимость при массовом производстве. Однако текущая проводимость материала пока в 7,4 раза ниже, чем у меди, что ограничивает область применения.


Ученым удалось улучшить электрические характеристики нанотрубок на 133% по сравнению с необработанными образцами. Двигатель демонстрирует стабильную работу, изменяя обороты в зависимости от подаваемого напряжения.


По мнению исследователей, эта технология может найти применение в экологичном транспорте и других областях, где важны легкость и эффективность энергопотребления.



Наночастицы теллура наделили животных инфракрасным зрением

 Теллур — редкий элемент с превосходными фотоэлектрическими свойствами. Он может легко улавливать свет, включая инфракрасное излучение. Также он может применяться для преобразования инфракрасного света в электрические сигналы без дополнительного оборудования. Таким образом, теллур воспроизводит работу фоторецепторных клеток в здоровой сетчатке, то есть они преобразуют свет в сигналы, которые мозг интерпретирует как изображения.


Команда ученых из Университета Фудань создала нанонити теллура толщиной 150 нм, в тысячу раз тоньше человеческого волоса. Из них была выращена сетчатая структура, или «нанокаркас», который был имплантирован в сетчатку слепых мышей. После вживления у грызунов наблюдалось значительное восстановление реакций зрачка. Зрительная кора мышей также показала выраженную реакцию на свет. Животные могли распознавать и реагировать на видимые и инфракрасные источники света, а также справлялись с задачами по распознаванию образов почти так же хорошо, как зрячие мыши.


Кроме того, подопытные мыши с имплантом оказались способны обнаруживать местонахождение инфракрасных светодиодов, которые обычные мыши видеть не могли. У обезьян, которым тоже вживили импланты, исследователи не зафиксировали никаких побочных эффектов, а зрячим обезьянам устройство усилило инфракрасное зрение.

Испытания на людях вряд ли состоятся в обозримом будущем, однако аналогичная технология на диоксиде титана, представленная в 2023 году, уже проходит клинические испытания. Тем не менее, новая версия на основе теллура может привести к появлению нового поколения искусственных сетчаток для слепых людей и устройств бионического зрения в инфракрасном диапазоне.


Китай к тому же контролирует львиную долю производства теллура. В настоящее время этот минерал используется в различных устройствах, включая солнечные панели, полупроводники, термоэлектрические устройства и, с недавнего времени, нейроимпланты.



https://hightech.plus/2025/06/09/nanochastici-tellura-nadelili-zhivotnih-infrakrasnim-zreniem

Японские ученые разработали быстрорастворимый пластик

 В Японии создан пластик, растворяющийся в морской воде за считаные часы.

 Новинка поможет решить проблему загрязнения океана. 

В Центре исследований новых материалов RIKEN и Токийском университете утверждают: полученный состав распадается гораздо быстрее, чем традиционные биоразлагаемые материалы, а к тому же не оставляет никаких следов.

В лаборатории неподалеку от Токио учёные показали, как фрагмент пластика попросту исчез в насыщенной солью воде после часового перемешивания.

Хоть коммерциализировать разработку пока не планируется, глава проекта Такудзо Айда констатировал акутальность материала для производства упаковки.

 По прогнозу ООН, к 2040 году уровень загрязнения среды пластиковыми отходами увеличится втрое, а в океаны будет попадать свыше 37 млн тонн полимеров каждый год.

Новинка обладает прочностью нефтяного пластика, однако разлагается на безопасные компоненты под влиянием соли, и последние перерабатываются бактериями, что исключает образование микропластика. Материал также безопасен для здоровья и не выделяет углекислый газ.



https://www.gismeteo.ru/news/nature/yaponskie-uchenye-razrabotali-bystrorastvorimyj-plastik/

суббота, 14 июня 2025 г.

Астрономы зафиксировали рождение огромной планеты в далекой звездной системе

 Международная команда астрономов под руководством Университета Голуэя (Ирландия) совершила важное открытие. С помощью Очень большого телескопа Европейской южной обсерватории (VLT ESO) в Чили ученые впервые получили детальные изображения формирующейся планеты-гиганта, масса которой в несколько раз превышает массу Юпитера.


На опубликованных снимках отчетливо виден протопланетный диск, простирающийся на 130 астрономических единиц (около 19,5 млрд км) от родительской звезды. Это расстояние в четыре раза превышает орбиту Нептуна в нашей Солнечной системе.


Особый интерес ученых вызвала уникальная структура диска, содержащая яркое кольцо, четкий разрыв на расстоянии 50 астрономических единиц и систему спиральных рукавов внутри этого промежутка.


«Из примерно 100 изученных нами протопланетных дисков этот демонстрирует почти идеальное соответствие теоретическим моделям формирования планет-гигантов», — уточнил руководитель исследования, доктор Кристиан Гински.


Особенно впечатляют масштабы системы — ее внутренняя часть с радиусом 40 астрономических единиц могла бы вместить все планеты нашей Солнечной системы.


Полученные результаты открывают новые возможности для понимания процессов формирования планетных систем.


Ученые планируют продолжить наблюдения, чтобы уточнить параметры формирующейся планеты и детальнее изучить динамику протопланетного диска.


https://www.gazeta.ru/science/news/2025/06/09/25998428.shtml?utm_source=yxnews&utm_medium=desktop&utm_referrer=https%3A%2F%2Fdzen.ru%2Fnews%2Fstory%2F0f9f1f9e-9246-5ca6-ae3c-aa60199ff7ed

Астрономическая неделя с 16 по 22 июня 2025 года

 На данной неделе 16 июня будет иметь место максимальная западная либрация Луны по долготе 5,8 гр., а 17 июня Марс пройдет в 0,7 гр. к северу от Регула. 18 июня Луна (Ф= 0,55-) окажется в восходящем узле своей орбиты, а 19 июня при фазе 0,47- пройдет близ Сатурна и Нептуна. 21 июня наступит летнее солнцестояние. Солнце в этот день (поднимаясь к северу от небесного экватора) как бы замирает в верхней точке максимального склонения (+23,5 градуса), а затем начинает опускаться к югу (постепенно сближаясь с небесным экватором, пересечение которого произойдет 22 сентября). Приведенные данные по продолжительности дня справедливы для широты Москвы, где полуденная высота Солнца в течение месяца имеет значение около 57 градусов. На широте С._Петербурга наступают белые ночи, а севернее 66 широты идет полярный день. Достаточно благоприятные условия для наблюдения звездного неба остаются лишь в южных широтах страны. Для средних широт глубокое звездное небо откроется лишь к концу июля. 22 июня - Луна (Ф= 0,14-) близ Венеры. Кроме этого, всю неделю возможно появление серебристых облаков на фоне зари.


Солнце. Максимальная высота дневного светила над горизонтом на широте Москвы придерживается значения 57 градусов, а долгота дня на той же широте - 17 часов 30 минут. Видимый диаметр Солнца уменьшается до 31,47 минут дуги, а движется оно по созвездию Тельца, 21 июня переходя в созвездие Близнецов.


Луна. Естественный спутник Земли вступает в фазу последней четверти 18 июня. Луна в своем движении по небесной сфере посетит созвездия Козерога, Водолея, Рыб, Овна и Тельца, изменяя фазу от 0,79- до 0,08- и увеличивая склонение, а также высоту верхней кульминации. Начало недели ночное светило проведет в созвездии Козерога. Луна пробудет здесь до 16 июня, когда при фазе 0,74- перейдет в созвездие Водолея. 18 июня лунный овал (Ф= 0,54-) перейдет в созвездие Рыб, приняв в этот день фазу последней четверти. На следующий день Луна при фазе 0,47- сблизится с Сатурном и Нептуном. В созвездии Рыб лунный серп пробудет до 21 июня, когда при фазе 0,25- перейдет в созвездие Овна. Здесь 22 июня Луна (Ф= 0,14-) пройдет близ Венеры, достигнув в этот же день созвездия Тельца при фазе около 0,1-.


Планеты Солнечной системы. Венера, Сатурн, Уран и Нептун находятся на утреннем небе, а Меркурий, Марс и Юпитер - на вечернем небе



пятница, 13 июня 2025 г.

Во время прослушивания музыки мозг реорганизуется в реальном времени

Обычно мозговые волны воспринимаются как отдельные диапазоны (альфа, бета, гамма), а мозг — как набор обособленных зон. Однако метод ученых из Орхусского и Оксфордского университетов показывает более сложную картину. Известно, что активность мозга упорядочена через различные частоты, которые зависят как от внутренних процессов, так и от внешней среды. На основе этого принципа был создан метод, позволяющий определить, как каждая частота проявляется во всем мозге.

Новый метод нейровизуализации, разделяющий мозговые сети по их частотам, получил название FREQ-NESS. Этот подход позволяет с помощью специальных алгоритмов выделять отдельные сети, работающие на разных частотах, и отслеживать их распространение по мозгу.

В отличие от обычных методов, которые используют заранее заданные частоты или области, новый подход на основе данных обеспечивает точное картирование внутренней организации всего мозга с высокой спектральной и пространственной точностью. Это открывает новые перспективы для фундаментальных исследований мозга, нейроинтерфейсов и медицинской диагностики.

Мозг не просто реагирует на внешние стимулы, а перестраивается, и новый метод позволяет это увидеть. Исследование может изменить изучение реакций мозга не только на музыку, но и на сознание, блуждание мыслей и взаимодействие с окружающим миром.

Надежность FREQ-NESS при тех или иных условиях эксперимента и на разных данных может способствовать созданию индивидуальных карт мозга, говорят разработчики.




ДЖЕЙМС УЭББ» ПОЛУЧИЛ ПРЯМОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ ЭКЗОГИГАНТА НА СИЛЬНО НАКЛОНЕННОЙ ОРБИТЕ

 Это внешняя экзопланета у звезды 14 Геркулеса.


Инфракрасный космический телескоп «Джеймс Уэбб» получил прямое изображение внешнего экзогиганта у звезды 14 Геркулеса. Это первые подобные наблюдения за экзопланетой, которая находится на орбите, сильно наклоненной относительно своей звезды. Кроме того, это оказалась одна из самых холодных, тусклых и старых экзопланет, сфотографированных напрямую. Доклад был представлен на 246 конференции Американского астрономического общества (AAS), кратко о проделанной работе рассказывается на сайте NASA.


Прямые наблюдения — весьма эффектный, информативный и не зависящий от свойств родительской звезды способ обнаружения и изучения экзопланет. Однако он очень требователен к целям наблюдений: необходимо блокировать излучение звезды при помощи масок коронографа и нужна достаточно большая яркость наблюдаемого тела. Поэтому таким способом ученые в основном наблюдают за молодыми (менее ста миллионов лет) долгопериодическими экзогигантами массой в несколько (иногда свыше десяти) юпитеров. Результаты таких исследований позволяют разобраться в происхождении крупных тел планетарной массы.


Группа астрономов во главе с Даниэллой Бардалез Гальюффи (Daniella C. Bardalez Gagliuffi) из Амхерст-колледжа представила результаты прямых наблюдений за экзогигантом 14 Her c, проведенных в ближнем инфракрасном диапазоне при помощи камеры NIRCam, узкополосных фильтров и круглой коронографической маски. Это первый случай прямых наблюдений за экзопланетой с сильно наклоненной орбитой.


14 Геркулеса находится в 60 световых годах от Солнца и представляет собой сильно обогащенный металлами оранжевый карлик. Масса звезды составляет 0,98 массы Солнца, радиус — 0,97–0,99 радиуса Солнца, а оценочный возраст — около 4,6 миллиарда лет. Вокруг звезды обращаются два экзогиганта, которые выделяются своими вытянутыми и сильно наклоненными как к экваториальной плоскости звезды, так и по отношению друг к другу орбитами. Взаимное наклонение орбитальных плоскостей экзопланет составляет около сорока градусов, что может объясняться гравитационным рассеянием одних планет в системе другими, причем, возможно, в состав 14 Геркулеса ранее входил третий экзогигант, который был выброшен в ходе подобных взаимодействий.


В ходе наблюдений за 14 Her c, которая обладает массой 6,9–7,1 массы Юпитера, внутренняя экзопланета 14 Her b попала вместе со звездой под коронографическую маску и не была видна. 14 Her c на момент наблюдений находилась примерно в 15 астрономических единицах от звезды. Сравнение данных моделирований величины потока излучения от экзопланеты для разных длин волн с данными наблюдений показало, что ее атмосферу можно описать моделью с температурой около 275 кельвин и наличием облаков из кристаллов водяного льда и сильных восходящих потоков, активно перемешивающих верхние и нижние слои атмосферы. Данные наблюдений также позволили уточнить орбиту экзопланеты, которая, скорее всего, действительно претерпела планетарное рассеяние в прошлом. Кроме того, ученые определили, что, несмотря на гравитационное влияние планет друг на друга, их текущие орбиты стабильны на масштабах времени в миллионы лет.


Источник: N+1

ФИЗИКИ ИСПОЛЬЗОВАЛИ КВАНТОВУЮ МЕХАНИКУ ДЛЯ ГЕНЕРАЦИИ ПО-НАСТОЯЩЕМУ СЛУЧАЙНЫХ ЧИСЕЛ ⚛

 Ученые создали устройство, генерирующее случайные числа на основе поляризации запутанных фотонов. Каждый день они публикуют новые числа на общедоступном сервисе.


Люди часто тянут жребий, бросают кубики или подбрасывают монету, чтобы принять справедливое решение. Многие современные криптографические системы используют генераторы случайных чисел для создания защищенных ключей.


Проблема в том, что «случайные» числа вовсе не случайны. Некоторые генераторы алгоритмически обрабатывают данные о времени для получения таких чисел, а где есть алгоритм, там есть возможность его узнать и повлиять на результат обработки данных. Еще исследователи следят за комическими шумами для получения случайных числовых последовательностей. Настоящие случайные числа и события, не зависящие ни от каких других, найти и использовать довольно затратно. 


Классические компьютерные алгоритмы могут создавать только псевдослучайные числа, и человек, знающий алгоритм или систему, может манипулировать ими или предсказать следующее число. Опытный фокусник способен подбросить монету так, чтобы гарантированно выпал орел или решка. 


В отличие от кубиков или компьютерных алгоритмов, квантовая механика предлагает исследователям работать с фундаментальной случайностью. Ученые смогли использовать квантовые эффекты и тест Белла для создания отслеживаемого и верифицируемого сервиса генерации случайных чисел. 


Тест Белла измеряет пары запутанных фотонов, чьи свойства коррелируют, даже когда частицы разделены огромными расстояниями. При измерении отдельной частицы результат случаен, но свойства пары связаны сильнее, чем допускает классическая физика, что позволяет ученым подтвердить случайность. 


Процесс начинается с генерации пары запутанных фотонов в специальном нелинейном кристалле. Фотоны по оптическому волокну попадают в отдельные лаборатории на разных концах коридора. В лабораториях измеряется поляризация фотонов. Результаты этих измерений абсолютно случайны. Процесс повторяется 250 000 раз в секунду. 


NIST передает миллионы таких «квантовых подбрасываний монеты» в программу Университета Колорадо в Боулдере. Специальные алгоритмы преобразуют результаты измерений в 512 случайных битов (0 и 1). 


Ученые добавили возможность отслеживать и проверять каждый этап генерации случайности. Они разработали протокол « Twine» — набор квантово-совместимых блокчейн-технологий, позволяющих разным организациям совместно создавать и проверять случайность на основе теста Белла. 


Исследователи из NIST (США) и Университета Колорадо в Боулдере (США) назвали свое устройство «Квантовый маяк случайности Университета Колорадо» ( CURBy). CURBy генерирует случайные числа, а вспомогательная система ежедневно публикует их на сайте для свободного использования. Описывающее прибор исследование опубликовано в журнале Nature. 


Источник: Naked Science



ТЕРМИНАТОР ОТДЫХАЕТ: СВЕТОЗАРЯЖАЕМЫЙ ИИ-ГЛАЗ ДОСТИГ 82%-Й ТОЧНОСТИ В РАСПОЗНАВАНИИ


ТЕРМИНАТОР ОТДЫХАЕТ: СВЕТОЗАРЯЖАЕМЫЙ ИИ-ГЛАЗ ДОСТИГ 82%-Й ТОЧНОСТИ В РАСПОЗНАВАНИИ


Помните холодящий взгляд Т-800 из «Терминатора» или зоркие «глаза» дроидов из «Звездных войн»? Так вот, похоже, будущее автономного машинного зрения стремительно приближается, и выглядит оно… удивительно энергоэффективным.


Японские исследователи из Токийского университета науки представили прототип искусственного глаза, который не просто видит — он различает цвета с почти человеческой точностью, распознает движения и при этом… питается от света. Никаких проводов, батареек или сложных систем питания. Чистая солнечная энергия и умная архитектура.


➤ Суть прорыва: Солнце, краски и электроны


Цель ученых была амбициозна: максимально приблизить функциональность искусственных систем к эффективности биологических, избегая при этом самой биологии. Человеческий глаз — эталон энергоэффективности и интеллектуальной предобработки данных. Он не тупо передает всё подряд в мозг, а фильтрует информацию на месте. Современные же камеры и сенсоры, даже с ИИ, требуют приличных энергозатрат на обработку всего потока данных.


Решение? «Оптоэлектронный искусственный синапс» — так романтично назвали свое детище авторы в статье для Scientific Reports. По сути, это искусственная нервная клетка, активируемая светом. Сердце устройства — пара сенсибилизированных красителем солнечных элементов (DSSC), работающих как миниатюрные, но умные солнечные панельки.


➤ Как это работает? Магия противоположных зарядов


Ключевая фишка — эти элементы настроены реагировать на разные цвета света противоположными электрическими сигналами:


• Один элемент выдает положительное напряжение при попадании на него синего света.


• Второй элемент выдает отрицательное напряжение в ответ на красный свет.


Это фундаментальное отличие от обычных фотодетекторов, которые дают только положительный отклик. Способность генерировать и + и − позволяет системе невероятно точно различать длины волн света — с точностью до 10 нанометров! Для сравнения: человеческий глаз различает цвета в диапазоне порядка 5–10 нм в некоторых участках спектра, но железяка делает это аппаратно, без сложных алгоритмов на старте.


➤ ИИ? Физика? Результаты тестов впечатляют


Но различать цвета — это только начало. Ученые пошли дальше и использовали свое устройство для физических резервуарных вычислений. Это крутая концепция в машинном обучении, где сама физическая система (в данном случае динамика отклика солнечных элементов на световые импульсы) выполняет роль вычислителя, экономя кучу энергии на традиционных процессорах.


Что удалось проверить?


• Логические операции. Благодаря биполярному отклику (+/−), устройство легко справлялось с базовыми логическими функциями (И, ИЛИ, НЕ), что критично для обработки информации.


• Распознавание паттернов. Систему «обучили» (точнее, настроили ее физические параметры) на распознавание последовательностей цветных световых сигналов. Результат? Она успешно различала до 64 уникальных 6-значных комбинаций. Для такой компактной и энергонезависимой системы это мощный показатель.


• Распознавание движений. Вот тут вообще фантастика. Исследователи записали 6 видов человеческой активности: наклон, мах одной рукой, мах двумя руками, прыжок, бег и перемещение вбок. Кадры превратили в последовательности RGB‑света (красный, зеленый, синий) и подали на ИИ‑глаз. Итог? Точность распознавания движения и цвета достигла 82%. Это уровень, близкий к куда более громоздким и прожорливым системам.


➤ Зачем это всё? Будущее уже светит


Перспективы технологии огромны, и все они крутятся вокруг двух китов: автономность и энергоэффективность.


• Вечные сенсоры. Устройство генерирует энергию из света, на котором и работает. Представьте удаленные датчики для мониторинга окружающей среды (лесные пожары, загрязнение), которые работают годами без замены батарей. Или компактные камеры наблюдения, незаметно встроенные в инфраструктуру.


• Носимые медгаджеты. Умные очки или пластыри, отслеживающие вашу активность или физиологические параметры в реальном времени, без необходимости постоянной подзарядки.


• Робототехника и автономный транспорт. Более эффективное и компактное машинное зрение для дронов, роботов или датчиков автономных машин, меньше нагружающее основную систему.


• Аппаратная предобработка. Фильтрация ненужных данных на уровне железа, как в биологической сетчатке, резко снижает объем информации, которую нужно обрабатывать централизованно, экономя драгоценную энергию.


Конечно, до сложных сцен, как в кино, еще далеко — потребуется более продвинутая обработка сигналов. Но сам факт, что столь продвинутое зрение можно реализовать на столь простых и энергонезависимых принципах, открывает совершенно новые горизонты. Это серьезный шаг к истинно биовдохновленным электронным системам.


Источник: Хабр



ИИ НА ПОЛЕ БОЯ: CLAUDE ВЫБРАЛ МИР, А CHATGPT O3 — ПРЕДАТЕЛЬСТВО В ЭПИЧНОЙ ПАРТИИ DIPLOMACY

 Помните недавние твиты больших шишек из мира ИИ? Андрей Карпатый (экс‑OpenAI) закинул идею: а что если сравнивать большие языковые модели (LLM) не по скучным бенчмаркам, а в играх? Где надо думать, взаимодействовать, а не просто выдавать ответы. «Отличная мысль, — подхватил Ноам Браун из OpenAI, — вот бы увидеть, как ведущие боты сыграют в Diplomacy !»


Карпатый согласился: мол, сложность‑то как раз в переговорах между игроками, а не в правилах. Илон Маск отметился лаконичным «Yeah», а нобелевский лауреат Демис Хассабис из DeepMind просто написал: «Круто!» Идея витала в воздухе, и энтузиаст Алекс Даффи решил: «А почему бы и нет?»


В понедельник он выложил пост под говорящим названием: «Мы предложили топовым ИИ‑моделям сыграть в Diplomacy. Вот кто победил» . И да, это не просто отчёт — за играми до сих пор можно следить в реальном времени на Twitch! Сам Даффи, кстати, курирует обучение ИИ в консалтинге Every.


➤ Что за зверь — Diplomacy?


Представьте Европу 1901 года: напряжение, предчувствие большой войны. Игроки — великие державы. Цель? Захватить большую часть карты. Как? Через альянсы, переговоры, обмен информацией и... безжалостное предательство. Это не про броски кубиков, а про чистую власть и умение манипулировать.


Даффи создал модифицированную версию — AI Diplomacy — и устроил турнир. В каждой партии (по правилам — 7 игроков) сошлись 18 ведущих моделей от разных разработчиков. Задача проста: доминировать на карте Европы. И что же выяснилось?


➤ Ход игры и расклад сил


Поместив ИИ в открытое поле битвы умов, Даффи наблюдал за тем, как модели «сотрудничали, спорили, угрожали и даже откровенно лгали друг другу». Поведение оказалось крайне разным.


• Бесспорный чемпион: ChatGPT o3 (OpenAI). Тот самый, что позиционируется как «наша самая мощная модель для решения задач в кодинге, математике, науке, визуальном восприятии и многом другом». Его козырь? Искусный обман оппонентов. Он не стеснялся хитрить и предавать, что и привело его к победе.


• Сильный игрок: Gemini 2.5 (Google). Тоже показал хороший результат, выиграв несколько партий. Его стиль? Стратегические ходы, ставящие противников в невыгодное положение для последующего разгрома.


• Идеалист: Claude (Anthropic). А вот тут интересно! Клод оказался слишком дипломатичным. Он часто выбирал мир, даже когда это шло в ущерб победе.«Мир важнее победы» — так охарактеризовал его подход Даффи. И эта принципиальность стала причиной более скромных результатов.


➤ Главный вывод: бенчмарки не справляются


Но Даффи подчеркивает: ценность эксперимента не только в сравнении моделей. Ключевая мысль глубже: наши методы оценки ИИ отстают.


«Большинство бенчмарков нас подводят. Модели прогрессируют так быстро, что теперь они рутинно сдают даже самые жёсткие количественные тесты, некогда считавшиеся золотым стандартом», — пишет исследователь.


Игра в Diplomacy наглядно показала, что реальный интеллект и способность к сложному взаимодействию раскрываются в динамичных, нешаблонных средах. Чтобы готовить ИИ к реальному миру, нужны именно такие многогранные тесты — с элементами неопределённости, переговоров и даже этического выбора.


Исследование Даффи — отличный пинок для сообщества: пора выходить за рамки привычных тестов и искать новые, более живые способы понять, на что на самом деле способен искусственный интеллект. А пока... следим за стримом, как ИИ продолжают свои виртуальные баталии за Европу!


Источник: Хабр



В Швейцарии с помощью 3D-печати возвели 30-метровую башню Тор Альва

 Архитектор Михаэль Хансмайер и профессор Цюрихского технологического института Бенджамин Дилленбургер объединились и создали Тор Альва — самое высокое в мире здание, построенное с помощью 3D-печати, пишет Tom’s Hardware.


В Тор Альва можно свободно передвигаться, его высота составляет чуть менее 100 футов (30 метров). Башня находится в небольшой деревушке Мулен в горах Швейцарии. В отличие от традиционных зданий, это почти полностью 3D-печатный объект, в который добавлены лишь некоторые элементы для усиления.


Здание было спроектировано с учётом как функциональности, так и формы, при этом особое внимание было уделено безопасности. По периметру каждого уровня Тор Альва расположены 32 отдельные бетонные колонны. В верхней части находится купол.


Команда разработала специальный тип бетона, полностью оптимизированный для 3D-печати. Он быстро затвердевает, поэтому может служить опорой для следующего слоя, но при этом сохраняет достаточно влаги для сцепления.


Ключевые составляющие здания были напечатаны по отдельности, а затем собраны вместе. На печать всех колонн, используемых в здании, ушло пять месяцев. Затем их пришлось транспортировать из кампуса ETH Hönggerberg в Савоньин для сборки и, наконец, в Мулен для строительства.


Ранее в техасском городе Браунсвилль Starbucks распечатала на строительном 3D-принтере здание для своего кафе. Это первый опыт использования 3D-печати в строительстве для сети кофеен Starbucks.




https://habr.com/ru/news/915620/

четверг, 12 июня 2025 г.

Японские учёные разработали универсальную кровь — она совместима со всеми группами

 Команда японских учёных из Медицинского университета Нара разработала инновационную искусственную кровь, которая подходит людям с любой группой. Это открытие может стать значительным прорывом в медицине.


Новая технология основана на извлечении гемоглобина из просроченной крови. Этот белок, содержащий железо, отвечает за транспортировку кислорода в эритроцитах. Для создания искусственных кровяных клеток гемоглобин помещают в защитные синтетические оболочки, которые обеспечивают стабильность и предотвращают риск заражения вирусами.


Одним из ключевых преимуществ искусственной крови является её длительный срок хранения: до двух лет при комнатной температуре и до пяти лет в холодильнике. Это значительно превосходит срок хранения донорских эритроцитов, которые сохраняют свои свойства максимум 42 дня и требуют специальных условий.


Создание синтетической крови начались в 2022 году. В рамках первого этапа три группы из четырёх здоровых мужчин в возрасте 20–50 лет получили однократные внутривенные инъекции искусственных эритроцитов в дозах до 100 миллилитров. Несмотря на лёгкие побочные эффекты у некоторых участников, жизненно важные показатели, такие как артериальное давление, оставались стабильными.


На основе успешных результатов учёные ускорили процесс. С марта добровольцам начали вводить от 100 до 400 миллилитров раствора искусственных клеток крови. Если минимальные побочные эффекты подтвердятся, исследователи перейдут к следующему этапу — оценке эффективности и безопасности лечения.


Искусственные эритроциты могут быть введены в практическое использование уже к 2030 году.



https://lifehacker.ru/razrabotana-iskusstvennaya-krov/


Второй лунный модуль ispace потерпел крушение при посадке на Луну


Второй лунный модуль ispace потерпел крушение при посадке на Луну


Посадка Resilience планировалась на 15:17 по восточному времени (23:17 по мск) в Море Холода (Mare Frigoris) — это область на видимой стороне Луны, примерно на 60 градусах северной широты. После прилунения аппарат, работающий на солнечных батареях, должен был функционировать около двух недель или один лунный день, до захода солнца. Начальные этапы посадки шли по плану, но данные телеметрии, транслируемые компанией, показали, что посадочный модуль достиг поверхности на 1 минуту 45 секунд раньше запланированного времени. При этом его скорость составляла 187 км/ч — слишком быстро для безопасного приземления. Вскоре после этого телеметрия была потеряна, и через 25 минут компания завершила веб-трансляцию.


В заявлении, опубликованном через пять часов после запланированной посадки, ispace признала, что аппарат Resilience, вероятно, потерян. В компании пояснили, что лазерный дальномер, используемый для измерения расстояния до лунной поверхности, получал корректные данные с задержкой. В результате посадочный модуль не смог достаточно замедлиться, чтобы достичь необходимой скорости для запланированной посадки на Луну. Исходя из этих обстоятельств, предполагается, что посадочный модуль совершил жёсткую посадку.


Руководители компании на пресс-конференции в Токио предоставили мало деталей, отметив, что проблема отличается от сбоя первого аппарата в апреле 2023 года, который был вызван программной ошибкой.

Главный технический директор ispace Рё Удзи уточнил, что лазерный дальномер на Resilience имел иную конструкцию по сравнению с тем, что использовался во время первой миссии (Mission 1), поскольку предыдущая модель была снята с производства.


Аппарат Resilience был запущен 15 января на ракете Falcon 9, разделив миссию с лунным посадочным модулем Blue Ghost 1 компании Firefly Aerospace. В то время как модуль Firefly успешно совершил посадку на Луну 2 марта, Resilience выбрал траекторию с низким энергопотреблением, чтобы сократить расход топлива: 14 февраля он совершил облет Луны, после чего удалился от нее на расстояние 1,1 млн км, а затем начал возвращение. Спустя несколько месяцев, 6 мая, Resilience вышел на орбиту Луны, а в последующие недели выполнил серию маневров, чтобы перейти на окончательную круговую орбиту на высоте 100 км, с которой и был выполнен неудачный спуск на лунную поверхность.


Посадочный модуль, сухая масса которого составляла 340 кг, нёс на борту несколько полезных нагрузок. Среди них были электролизёр воды, оборудование для производства продуктов питания от японских компаний и зонд для исследования космической радиации от Национального центрального университета Тайваня. Кроме того, на аппарате находились памятная пластина от подразделения японской развлекательной компании Bandai Namco и диск памяти от ЮНЕСКО.


Самой крупной полезной нагрузкой был Tenacious — пятикилограммовый луноход, разработанный европейским подразделением ispace. Аппарат был оснащён камерами и ковшом для сбора реголита. Планировалось, что компания передаст собранный реголит NASA в рамках контракта, заключённого в 2020 году. Tenacious также нёс на себе небольшой макет дома под названием The Moonhouse, созданный командой шведского художника Микаэля Генберга. Tenacious должен был установить The Moonhouse на лунной поверхности и сфотографировать его.


Несмотря на неудачу, ispace продолжает реализацию своих лунных программ.


Американское подразделение компании работает над новым посадочным модулем Apex 1.0 для миссии NASA CLPS, которую курирует Draper. Запуск этой миссии, которую ispace называет Mission 3, запланирован на 2027 год. Параллельно в Японии ведется разработка совершенно нового посадочного модуля Series 3 для Mission 4, также намеченной на 2027 год. Этот проект получил финансирование в размере $80 млн от правительства Японии. Руководители ispace отмечают, что пока сложно сказать, как повлияет авария Resilience на будущие миссии, поскольку новые аппараты имеют иную конструкцию.


https://hightech.plus/2025/06/06/vtoroi-lunnii-modul-ispace-poterpel-krushenie-pri-posadke-na-lunu

Искусственный синапс имитирует человеческое зрение с точностью 82%

 Зрительная система человека может быть альтернативой традиционному машинному зрению. В отличие от систем, обрабатывающих каждую деталь, наши глаза и мозг избирательно фильтруют информацию, что позволяет достичь высокой эффективности визуальной обработки при минимальном потреблении энергии. Отталкиваясь от этой идеи, ученые создали устройство, которое имитирует реакцию биологических синапсов на зрительные стимулы. Синапсы — это места контакта, которые обеспечивают передачу информации между нервными клетками (нейронами) или между нейроном и другими клетками.


Устройство работает на солнечной энергии. Оно состоит из двух сенсибилизированных красителем солнечных батарей (ячейки Гретцеля). В отличие от кремниевых аналогов, такие батареи используют специальный краситель для улавливания солнечного света. Каждую из них настроили на восприятие определенных длин волн света. Эти ячейки не только распознают цвета, но и производят необходимые электрические сигналы, не требуя внешнего источника питания.


При воздействии света той или иной длины волны этот синапс выдаёт биполярную реакцию напряжения — положительную при синем свете и отрицательную при красном. Это позволяет одному устройству одновременно распознавать цвета и выполнять сложные логические операции. Система различает цвета с разрешением 10 нанометров во всем видимом спектре, что по уровню точности приближается к человеческому глазу.


Чтобы протестировать устройство, исследователи интегрировали этот синапс в физическую вычислительную сеть. Ее задачей было распознавать различные движения человека, записанные в красном, зелёном и синем цветах. Устройство показало точность в 82% при 18 комбинациях цвета и движения, используя всего один синапс. Обычным системам для этого требуется множество фотодиодов.


Исследователи полагают, что сочетание высокого цветового разрешения, логических возможностей и функции автономного питания открывает новые горизонты для развития следующего поколения ИИ и сенсорных технологий, которые найдут применение в широком спектре отраслей.


Так, в транспортной индустрии они помогут точнее распознавать светофоры, дорожные знаки и пешеходов, экономя заряд батареи. В здравоохранении их можно будет использовать в носимых устройствах для мониторинга таких показателей, как уровень кислорода в крови, с минимальным потреблением энергии. Эта технология также позволит создавать смартфоны и системы дополненной/виртуальной реальности с более долгим сроком службы и эффективной обработкой визуальной информации.

https://hightech.plus/2025/06/05/iskusstvennii-sinaps-imitiruet-chelovecheskoe-zrenie-s-tochnostyu-82



Выпущен первый в мире биокомпьютер на человеческих нейронах

Австралийская компания Cortical Labs представила первый в мире коммерческий биокомпьютер CL1, построенный на человеческих нейронах. Он объединяет 800 000 выращенных в лаборатории нейронов, способных обучаться и обрабатывать информацию в реальном времени.


CL1 использует живые клетки, перепрограммированные из образцов кожи или крови доноров и способные сохранять жизнеспособность до шести месяцев благодаря системе жизнеобеспечения. По словам разработчиков, технология позволяет изучать работу мозга на уровне отдельных нейронных сетей, что открывает новые возможности в моделировании заболеваний, таких как эпилепсия и болезнь Альцгеймера.


Технология CL1 основана на более раннем прототипе DishBrain, который научили играть в Pong. В новой версии уменьшили задержку сигнала, увеличили количество входов и добавили систему поддержания жизни клеток.


Компьютер стоимостью $35 000 предназначен для исследований в нейробиологии, фармакологии и искусственном интеллекте. Первые 115 таких моделей поступят в продажу летом 2025 года. Также доступна облачная версия сервиса за $300 в неделю. 




https://4pda.to/2025/06/07/442990/vypuschen_pervyj_v_mire_biokompyuter_na_chelovecheskikh_nejronakh/

ИИ научили быстро находить альтернативу обычному цементу

 Высокий спрос на альтернативный цемент для производства бетона заставляет подбирать эффективные и надежные рецепты устойчивого цемента в большом количестве. Проблема заключается не только в поиске нужного материала, но и в их сортировке, поскольку их очень много. «Мы поняли, что ИИ — это ключ к движению вперед, — сказал Суруш Махджуби, руководитель команды. — Существует так много данных о потенциальных материалах — сотни тысяч страниц научной литературы. На их сортировку ушла бы не одна жизнь, и к тому времени было бы открыто еще больше материалов!»


Решение, найденное учеными из Массачусетского технологического института, позволяет сортировать несколько альтернативных материалов, оценивать их на основе их материальных и химических свойств, и выбирать то, которое работает лучше всего. Используя большие языковые модели (БЯМ), команда создала платформу машинного обучения, которая оценивает и сортирует материалы-кандидаты на основе их физических и химических свойств.


Цемент должен отвердевать под воздействием воды, а также вступать в химическую реакцию с гидроксидом кальция, вырабатывающимся в процессе соединения смеси с водой, чтобы бетон со временем становился прочнее и тверже. Для этих материалов необходимо добиться баланса, кроме того, учесть их доступность и сложность предварительной подготовки, чтобы избежать лишних затрат.


Проанализировав научную литературу и более одного миллиона образцов горных пород, исследователи использовали платформу для сортировки отобранных материалов на 19 типов, начиная от биомассы и побочных продуктов горнодобывающей промышленности и заканчивая обломками стройматериалов. Махджуби и его команда обнаружили, что подходящие материалы доступны по всему миру — и, что еще более ценно, многие из них можно ввести в бетонные смеси, просто измельчив их. Это означает, что можно сократить выбросы и сэкономить средства без особых дополнительных затрат.


«Один из самых интересных материалов, который мог бы заменить часть цемента, это керамика, — сказал Махджуби. — Старая плитка, кирпичи, посуда — все эти материалы могут иметь высокую реакционную способность. Это то, что мы наблюдали в древнеримском бетоне, где керамика добавлялась для повышения водонепроницаемости конструкций».


Хотя применение ИИ для ускорения поиска устойчивых и эффективных материалов будущего может быть многообещающим направлением научной деятельности, реальная проблема заключается в масштабировании этих решений и практическом использовании за пределами лаборатории. Решающее значение для определения того, какая из отраслей сможет широко и ответственно адаптировать эти решения, будет иметь наличие подходящей инфраструктуры.



https://hightech.plus/2025/06/04/ii-nauchili-bistro-nahodit-alternativu-obichnomu-cementu

вторник, 10 июня 2025 г.

ДАЙДЖЕСТ КОСМИЧЕСКИХ НОВОСТЕЙ ЗА ПРОШЕДШУЮ НЕДЕЛЮ

ДАЙДЖЕСТ КОСМИЧЕСКИХ НОВОСТЕЙ ЗА ПРОШЕДШУЮ НЕДЕЛЮ


➤ Моделирование показало астрономам призрачные вихри тёмной материи, тянущиеся за рукавами галактик


Считается, что почти все галактики окружены гигантскими «ореолами» тёмной материи, которые простираются далеко за пределы видимых границ и удерживают вместе звёзды, которые движутся так быстро, что в противном случае они могли бы вырваться из гравитационной хватки своей галактики и провести всю свою жизнь в межгалактическом пространстве.


От того, как взаимодействуют тёмная материя и звёзды, зависит, как галактики меняются со временем. Но до недавнего времени учёные изучали в основном только одну сторону этих отношений, исследуя, как тёмная материя притягивает обычную материю.


Новое исследование изучает обратный эффект: может ли нормальная материя влиять на тёмную. Полученные результаты могут изменить наше представление о поведении тёмной материи и помочь учёным понять, как, наконец, обнаружить её напрямую.


Галактики, подобные нашему Млечному Пути, известны своими сверкающими спиральными рукавами, усеянными ромбовидными звёздами и полными светящегося газа и пылевых нитей. Новое исследование показывает, что у них может быть призрачная тень — спирали из тёмной материи, парящие над и под ними. Команда учёных обнаружила их в симуляторах галактик, отыскав следы гравитационного следа, оставленного видимыми спиральными рукавами.


«Изначально крупная частица, движущаяся через однородное поле мелких частиц, не ощущает гравитации, поскольку притягивается одинаково со всех сторон, — говорит Марсель Берне, кандидат наук из Университета Барселоны. — Но при движении частица создаёт волну, подобную той, что создаёт лодка, и эта волна притягивает частицу сзади и замедляет её, что мы и наблюдали на спутниках вокруг Млечного Пути. Карликовые галактики, вращающиеся вокруг нашей, замедляются по мере сближения по спирали, а не ускоряются, как ожидали учёные».


➤ Млечный Путь в итоге может не столкнуться с Андромедой


Перефразируя Марка Твена, «сообщения о скорой гибели нашей Галактики кажутся сильно преувеличенными». К такому выводу пришли учёные, пересмотрев возможность того, что мы считали предрешённым: столкновение гигантов, галактик Млечный Путь и Андромеда.


Команда учёных под руководством астрофизика Тилла Савала из Хельсинкского университета подсчитала, что в ближайшие 10 миллиардов лет вероятность столкновения двух галактик очень близка к 50%.


Другими словами, вероятность столкновения настолько же велика, насколько велика и вероятность того, что галактики проплывут мимо друг друга, как в море корабли.


«Мы не считаем, что предыдущие расчёты были ошибочными — наоборот, если исходить из тех же предположений, мы воспроизводим прежние результаты», — сказал Савала. «Однако теперь мы видим, что прежнее предсказание столкновения Млечного Пути и Андромеды — лишь одна из нескольких возможностей. Конечно, судьба Местной группы не хаотична — с получением ещё более точных данных будет получен однозначный ответ на вопрос, сольются ли Млечный Путь и Андромеда или нет, так что наше исследование, конечно, не будет последним словом в этом вопросе».


➤ Наблюдения «Уэбба» повышают вероятность столкновения астероида 2024 YR4 с Луной


В настоящее время астероид 2024 YR4 находится слишком далеко, чтобы обнаружить его с помощью телескопов с Земли, однако космический телескоп НАСА «Джеймс Уэбб» провёл ещё одно наблюдение за астероидом, прежде чем тот скрылся из виду на своей орбите вокруг Солнца.


Благодаря дополнительным данным специалисты Центра НАСА по изучению объектов, сближающихся с Землёй, в Лаборатории реактивного движения агентства в Южной Калифорнии уточнили орбиту астероида. Данные «Уэбба» уточнили наши знания о том, где будет находиться астероид 22 декабря 2032 года, почти на 20%. В результате вероятность столкновения астероида с Луной немного увеличилась — с 3,8 до 4,3%. В том случае, если астероид столкнётся с Луной, это не приведёт к изменению её орбиты.


Когда астероид 2024 YR4 был впервые обнаружен, вероятность его столкновения с Землёй была невелика. После дополнительных наблюдений НАСА пришло к выводу, что объект не представляет значительного риска столкновения с Землёй в 2032 году и далее.


По мере поступления данных вероятность столкновения может меняться. Международная группа под руководством доктора Энди Ривкина из Лаборатории прикладной физики имени Джона Хопкинса в Лореле, штат Мэриленд, провела наблюдения с помощью камеры ближнего инфракрасного диапазона «Уэбба» в мае.


Астероид 2024 YR4 сейчас находится слишком далеко, чтобы наблюдать его с помощью космических или наземных телескопов. НАСА рассчитывает провести дальнейшие наблюдения, когда орбита астероида вокруг Солнца вновь приблизит его к Земле в 2028 году.


➤ Астрономы создали пугающую симуляцию чёрной дыры, пожирающей нейтронную звезду


Во всей Вселенной одни из самых драматичных событий происходят, когда чёрная дыра встречается с нейтронной звездой. Нейтронная звезда — это сверхплотные останки взорвавшейся массивной звезды. Представьте себе всю массу нашего Солнца, сжатую в сферу шириной всего в несколько десятков километров.


Прежде чем приступить к изучению их столкновения чёрной дыры с нейтронной звездой, стоит понять, насколько экстремальными являются эти объекты. Чёрная дыра — это область пространства, где гравитация настолько сильна, что ничто, даже свет, не может покинуть её, как только она пересечёт «горизонт событий». Чёрные дыры образуются, когда самые массивные звёзды разрушаются в конце своей жизни, создавая точку бесконечной плотности, окружённую этой неизбежной границей.


Нейтронная же звезда образуется, когда чуть менее массивная звезда взрывается, становясь сверхновой. Этот взрыв настолько силён, что сминает протоны и электроны в нейтроны, создавая настолько плотную материю, что чайная ложка на Земле весила бы около 6 миллиардов тонн. Эти сферы размером с город вращаются невероятно быстро — иногда сотни раз в секунду — и обладают магнитными полями в триллионы раз сильнее земного.


Исследователи из Калтеха под руководством доцента теоретической астрофизики Элиаса Моста использовали мощные суперкомпьютеры, чтобы смоделировать, что происходит в последние мгновения перед столкновением этих двух типов объектов. Примерно за секунду до того, как чёрная дыра поглощает нейтронную звезду, происходит нечто удивительное: поверхность нейтронной звезды раскалывается, как яичная скорлупа. Ужасающая гравитация чёрной дыры растягивает и разрывает кору нейтронной звезды, создавая «звездотрясения», похожие на землетрясения на нашей планете. Когда поверхность трескается, магнитное поле нейтронной звезды, которое может быть в миллиарды раз сильнее земного, сильно сотрясается. Это создаёт пульсации, называемые волнами Альфвена, которые в конечном итоге приводят к всплеску радиосигналов, которые в принципе смогут обнаружить телескопы будущего.


По мере приближения нейтронной звезды к чёрной дыре физика становится ещё более экстремальной. Когда нейтронная звезда наконец погружается в чёрную дыру, она создаёт то, что учёные называют «чудовищными ударными волнами», самые мощные ударные волны, существующие во Вселенной. Они похожи на космические цунами, начинающиеся с малого, но перерастающие в невероятно сильные всплески энергии.


Моделирование показало также нечто невиданное ранее: рождение пульсара из чёрной дыры. Когда чёрная дыра поглощает нейтронную звезду, она также поглощает мощное магнитное поле нейтронной звезды. Но чёрным дырам не нужен этот магнитный багаж, поэтому они, вращаясь, разбрасывают его вокруг себя, создавая магнитные ветры, которые проносятся через пространство, как луч маяка. Это создаёт кратковременный космический маяк, который длится менее секунды, испуская всплески рентгеновского и гамма-излучения, прежде чем навсегда погаснуть.


➤ Открытие гигантской планеты, вращающейся вокруг крошечной звезды, бросает вызов теориям образования планет


Звезда TOI-6894, как и многие другие в нашей галактике, представляет собой небольшой красный карлик, масса которого составляет всего ~20% от массы нашего Солнца. Как и многие другие маленькие звёзды, она не может обеспечить подходящие условия для формирования и размещения на орбите крупной планеты.


Однако международная команда астрономов обнаружила безошибочные признаки наличия гигантской планеты под названием TOI-6894b, вращающейся вокруг этой крошечной звезды.


Эта система была обнаружена в рамках крупномасштабного исследования данных спутника TESS (Transiting Exoplanet Survey Satellite) в поисках планет-гигантов вокруг маломассивных звёзд под руководством доктора Эдварда Брайанта, который выполнил эту работу в Уорикском университете и в Лаборатории космических наук Малларда при Калифорнийском университете.


Доктор Эдвард Брайант, стипендиат премии Уорика по астрофизике и первый автор, сказал: «Я был очень взволнован этим открытием. Изначально я проанализировал наблюдения TESS за более чем 91 000 маломассивных красных карликовых звёзд в поисках планет-гигантов».


«Затем, используя наблюдения одного из крупнейших телескопов в мире, ESO VLT, я обнаружил TOI-6894b — планету-гиганта, проходящую через звезду с самой низкой массой из всех известных на сегодняшний день, где есть такая планета. Мы не ожидали, что планеты, подобные TOI-6894b, могут образовываться вокруг звёзд такой низкой массы. Это открытие станет краеугольным камнем для понимания экстремальных условий формирования планет-гигантов».


Планета (TOI-6894b) — газовый гигант с низкой плотностью, радиус которого немного больше радиуса Сатурна, но масса составляет всего ~50% от массы Сатурна. Звезда (TOI-6894) — самая низкомассивная звезда, у которой на сегодняшний день обнаружена транзитная планета-гигант, и её размер составляет всего 60% от размера следующей из известных наименьшей звезды, у которой есть такая планета.








Источник: Хабр

КИТАЙ УСПЕШНО ИСПЫТАЛ МОЗГОВОЙ ИМПЛАНТ, КОТОРЫЙ ПОЗВОЛИЛ ПАРАЛИЗОВАННОМУ ПАЦИЕНТУ УПРАВЛЯТЬ КОМПЬЮТЕРОМ СИЛОЙ МЫСЛИ

 Китай успешно провёл первые клинические испытания мозгового импланта, который позволяет парализованным людям управлять компьютером силой мы...